Acabo de leer, en uno de los foros de una de las materias que estoy cursando, la siguiente estadística: «83.6% cree más en la fe que en la ciencia», me parece que está mal planteada la forma en que hicieron la pregunta para obtener ese resultado.
La discusión sobre la intersección entre ciencia y fe es profunda y multifacética. La referencia a Pablo (el apóstol) en su carta a los romanos es particularmente pertinente y esclarecedora:
«Porque las cosas invisibles de él, desde la creación del mundo, se hacen claramente visibles, siendo entendidas por medio de las cosas hechas, tanto su eterno poder, como su deidad; de modo que no tienen excusa.» Romanos 1:20 RVR60
Este versículo sugiere que a través de la observación del mundo natural—las «cosas hechas»—, podemos llegar a comprender aspectos de la divinidad. Esto indica que el universo, en su orden y complejidad, testimonia la existencia y los atributos de un creador, accesible a todos y dejando sin excusa a quienes eligen no reconocer a Dios.
Esta perspectiva no solo se alinea con la visión religiosa, sino que también encuentra eco en el pensamiento de notables científicos y pensadores, quienes han expresado su asombro ante el universo y la naturaleza. Por ejemplo:
Galileo Galilei afirmaba que «La matemática es el lenguaje con el que Dios ha escrito el universo», lo que refleja la idea de que el descubrimiento de leyes matemáticas que gobiernan el cosmos es una manera de entender el plan divino.
Albert Einstein mencionó que «Cuanto más comprendo la física, más me inclino hacia el misticismo», destacando cómo su comprensión del universo le llevó a contemplar lo místico, a pesar de sus complejas creencias personales sobre Dios y la religión.
Jane Goodall ha compartido su sentido de maravilla y conexión espiritual con la naturaleza y los animales, indicando que «Sientes esta maravilla… y sabes que estás en armonía con algo mucho más grande que tú mismo.»
Neil deGrasse Tyson observa el universo como «un cosmos sin lugar para las creencias basadas en la autoridad; veo un universo rigurosamente determinista, magníficamente indiferente a nuestras creencias personales», lo que subraya una admiración por el universo desde una perspectiva científica rigurosa.
Comparto la visión de Galileo Galilei y creo que es posible profundizar en un aspecto sin perder el otro. Porque son para propósitos diferentes. Lo que históricamente ha estado en conflicto es la relación entre religión organizada y ciencia, más que entre fe y ciencia como conceptos. La ciencia y la fe pueden coexistir y complementarse, enriqueciendo nuestra comprensión y apreciación del mundo y más allá.
71 El sufrimiento me hizo bien, porque me enseñó a prestar atención a tus decretos. 72 Tus enseñanzas son más valiosas para mí que millones en oro y plata.
Yod
73 Tú me hiciste; me creaste. Ahora dame la sensatez de seguir tus mandatos. 74 Que todos los que te temen encuentren en mí un motivo de alegría, porque he puesto mi esperanza en tu palabra. 75 Señor, sé que tus ordenanzas son justas; me disciplinaste porque lo necesitaba.
Tranquilo, ya podrás ver claramente, porque todas las cosas cooperan para bien.
4 «Oh Israel[a] y Judá, ¿qué debo hacer con ustedes?—pregunta el Señor—. Pues su amor se desvanece como la niebla de la mañana y desaparece como el rocío a la luz del sol. 5 Envié mis profetas para destrozarlos, para aniquilarlos con mis palabras, con juicios tan inevitables como la luz. 6 Quiero que demuestren amor,[b] no que ofrezcan sacrificios. Más que ofrendas quemadas, quiero que me conozcan.[c] 7 Pero igual que Adán,[d] ustedes rompieron mi pacto y traicionaron mi confianza.
a) En hebreo Efraín, se refiere al reino del norte de Israel. b) La versión griega traduce este término hebreo como que tengan compasión. Comparar Mt 9:13; 12:7. c) En hebreo que conozcan a Dios. d) O Pero en Adán.
2 «Escuchen con atención lo que digo; es una forma de consolarme.
4 »Mi queja es con Dios, no con la gente. Tengo buenas razones para estar tan impaciente. 5 Mírenme y quédense atónitos; tápense la boca con la mano, totalmente sorprendidos. 6 Cuando pienso en lo que estoy diciendo, me estremezco y mi cuerpo tiembla.
7 »¿Por qué prosperan los malvados mientras se vuelven viejos y poderosos? 8 Llegan a ver a sus hijos crecidos y establecidos, y disfrutan de sus nietos. 9 Sus hogares no corren ningún peligro, y Dios no los castiga. 10 Sus toros nunca dejan de procrear; sus vacas tienen terneros y nunca pierden sus crías. 11 Dejan brincar a sus niños como corderitos; sus pequeños saltan y bailan. 12 Cantan con panderetas y arpas y celebran al sonido de la flauta. 13 Pasan sus días con prosperidad; luego van a la tumba[a] en paz. 14 Sin embargo, le dicen a Dios: “Vete, no queremos nada de ti ni de tus caminos. 15 ¿Quién es el Todopoderoso y por qué debemos obedecerlo? ¿En qué nos beneficiará orar?”. 16 (Creen que su prosperidad depende de ellos, pero yo no tendré nada que ver con esa forma de pensar).
17 »Sin embargo, la luz de los malvados parece no extinguirse nunca. ¿Alguna vez tienen problemas? ¿Acaso Dios les reparte dolores con enojo? 18 ¿Se los lleva el viento como la paja? ¿Los arrastra la tormenta como al heno? ¡De ninguna manera!
19 »Ustedes dicen: “Bien, ¡al menos Dios castigará a los hijos de ellos!”; pero yo digo que él debería castigar a los que pecan para que comprendan su juicio. 20 Que vean con sus propios ojos su destrucción, y beban en abundancia del enojo del Todopoderoso. 21 Pues, después de muertos, no les importará lo que le suceda a su familia.
22 »Pero ¿quién podrá enseñarle algo a Dios, si es él quien juzga aun a los más poderosos? 23 Una persona muere próspera, muy cómoda y segura, 24 la viva imagen de la salud, en excelente forma y llena de vigor. 25 Otra persona muere en amarga pobreza, sin haber saboreado nunca de la buena vida. 26 Sin embargo, a los dos se les entierra en el mismo polvo; los mismos gusanos los comen a ambos.
27 »Miren, yo sé lo que están pensando; conozco los planes que traman contra mí. 28 Me hablarán de gente rica y malvada, cuyas casas desaparecieron a causa de sus pecados; 29 pero pregunten a los que han visto mucho mundo y ellos les dirán la verdad. 30 Los malvados se salvan en tiempos de calamidad y se les permite escapar del desastre. 31 Nadie los critica abiertamente ni les dan su merecido por lo que hicieron. 32 Cuando los llevan a la tumba, una guardia de honor vigila su sepultura. 33 Un gran cortejo fúnebre va al cementerio. Muchos presentan sus respetos cuando los sepultan y descansan en paz bajo tierra.
34 »¿Cómo podrán consolarme sus frases huecas? ¡Todas sus explicaciones son mentiras!».
En el plan de lectura que estoy siguiendo se ha estado leyendo el libro de Job y me parece que está lleno de sentido. Muchas veces, cuando hablo con los otros, me parezco mucho a los «amigos» de Job. Y, por supuesto, también he tenido amigos así… He tenido una visión reducida y simple. Sin embargo, no siempre (rara vez) la explicación más fácil es la acertada.
Una vez que se ha establecido una «necesidad», surge la pregunta: ¿cómo determinar si es auténtica o meramente inducida? Y, extrapolando, ¿cómo podría nuestra sociedad contrarrestar los aspectos perjudiciales que son inherentes a su propia estructura? Dado que el consumismo es intrínseco al sistema socioeconómico en el que vivimos, ¿no requeriríamos adoptar un estilo de vida radicalmente diferente, como el de las comunidades Amish, para evadir sus efectos? Aunque, incluso ese modo de vida podría no ser tan idílico como parece a primera vista.
Reflexionando sobre la noción de que «consumimos lo que no necesitamos», me cuestiono si mi elección de estudiar psicología fue genuinamente motivada por una aspiración personal o si, en cambio, fue influenciada por expectativas externas y promesas de un futuro promisorio. ¿Acaso el propósito subyacente de esta carrera no es simplemente adaptar a los individuos para que se integren eficientemente en el mecanismo capitalista que alimenta el consumismo? En este sentido, ¿no estaríamos, de manera paradójica, perpetuando aquello que criticamos? El consumismo, el desperdicio y la contaminación. Y llevando esta reflexión aún más allá, ¿existe realmente alguna profesión que no esté, de alguna manera, alineada con mantener o avanzar la dirección actual de nuestra sociedad?
Al detenerme en estas reflexiones, busqué quién más podría compartir estos pensamientos y encontré que no soy el único en vislumbrar esto. Por ejemplo, en el artículo de Alex Figueroba, se destaca que, aunque la psicología ha tenido como objetivo primordial mejorar la calidad de vida de las personas, en el mundo actual, esta disciplina tiende a actuar en favor del estatus quo, promoviendo el mantenimiento de las consecuencias negativas del “libre mercado”. La psicología, en este contexto, se presenta como un brazo correctivo del capitalismo moderno.
El capitalismo, al promover la competencia por recursos y la primacía de la propiedad privada, ha llevado a que la salud mental se enmarque en una estructura económica global. Esta estructura impulsa que cada vez más aspectos de la vida se rijan por la lógica del beneficio monetario, incluyendo la concepción de la salud mental como una mercancía. Las desigualdades materiales generadas por el capitalismo resultan en diferencias en la salud mental basadas en el estatus socioeconómico. A medida que aumenta el número de personas con dificultades económicas, también lo hace la prevalencia de trastornos mentales, en particular aquellos relacionados con la ansiedad y la depresión.
Figueroba también resalta el papel correctivo de la psicología. Aunque a largo plazo es más eficaz tratar la depresión o la ansiedad mediante psicología, el poder de las corporaciones farmacéuticas y la búsqueda de beneficios inmediatos han consolidado un modelo sanitario donde la psicología es poco más que un apoyo para trastornos que no se pueden «curar» con medicamentos. En este marco, la psicología actúa como una válvula de contención que, aunque puede mejorar el bienestar en casos individuales, no aborda las causas subyacentes de los problemas que afectan colectivamente a las sociedades.
Finalmente, la psicología contemporánea se ha adaptado al sistema social, político y económico de manera que favorece su continuidad y la adaptación de las personas a sus reglas de juego. En estructuras que promueven el individualismo, la psicología también se ve obligada a hacerlo si pretende ayudar a individuos específicos a superar sus dificultades. La psicología no será verdaderamente efectiva para aumentar el bienestar de la sociedad en su conjunto mientras continúe obviando la importancia primordial de modificar las estructuras sociales, económicas y políticas.
Pero, considerando que las carreras son creadas por la demanda del entorno, no existe una que esté trabajando realmente por un futuro mejor. Y ahora, ¿quién podrá ayudarnos? (un poco de humor para cerrar, saludos).
Amanecí retro. ¿Has notado que rara vez pensamos en lo que significa o implica aquello que estamos cantando? Por ejemplo en esa canción, empieza como algo sano, un proceso de aceptación, respeto (al dar espacio al otro), valoración propia (al no quedarse donde no sos valorado).
Pero (si, esa palabra tan inoportuna) en el estribillo regresa a una desvalorización propia al rogar un encuentro de despedida, que seguramente para la contraparte es innecesaria. La mente humana que imagina se merece un final diferente.
De hecho, la parte que canta el público es aún más tóxica, y ni siquiera es parte de la letra. Incluso se ve cuando el artista les dice, con un gesto de la mano, «no, no, eso no». No sean como el estribillo, ni como el público.
Los diagramas relacionales, también son conocidos como diagramas de entidad-relación (ER), son representaciones visuales de las estructuras de las bases de datos relacionales. Estos diagramas ayudan a diseñar y entender la organización de los datos y las relaciones entre las distintas entidades (tablas) en una base de datos. Un diagrama relacional consta de entidades, atributos y relaciones.
Entidades: Las entidades son objetos o conceptos que tienen importancia en el dominio del problema que estamos modelando. En una base de datos, las entidades se representan como tablas. En un diagrama relacional, las entidades se representan como rectángulos con el nombre de la entidad.
Atributos: Los atributos son características o propiedades que describen a una entidad. En una base de datos, los atributos se representan como columnas de una tabla. En un diagrama relacional, los atributos se enumeran dentro de los rectángulos de las entidades.
Relaciones: Las relaciones describen cómo las entidades están asociadas entre sí. En una base de datos, las relaciones se representan a través de claves primarias y claves foráneas. En un diagrama relacional, las relaciones se representan como líneas que conectan las entidades.
Ejemplo usando tablas de Excel:
Imagina una base de datos simple para una librería. Tendría al menos dos entidades (tablas): Libros y Autores.
La entidad «Libros» tendría atributos como ID_Libro, Título, Género y ID_Autor.
La entidad «Autores» tendría atributos como ID_Autor, Nombre y Nacionalidad.
En Excel, tendrías dos hojas separadas para representar estas dos tablas:
Hoja «Libros»:
ID_Libro
Título
Género
ID_Autor
1
El principito
Fábula
1
2
1984
Novela
2
3
Un mundo feliz
Novela
3
Hoja «Autores»:
ID_Autor
Nombre
Nacionalidad
1
Antoine de Saint-Exupéry
Francia
2
George Orwell
Reino Unido
3
Aldous Huxley
Reino Unido
La relación entre «Libros» y «Autores» se establece mediante el atributo «ID_Autor». En el diagrama relacional, se dibujaría una línea entre las entidades «Libros» y «Autores», indicando que un autor puede tener varios libros, y un libro está escrito por un autor.
Al diseñar bases de datos y sus relaciones mediante diagramas relacionales, facilitamos la comprensión y comunicación de la estructura de datos entre los desarrolladores y otras partes interesadas, asegurando así un diseño sólido y eficiente.
Existen programas de software que facilitan la creación de diagramas relacionales sin mucha complejidad, una vez que se comprende cómo crear las tablas y las relaciones entre ellas. Estos diagramas son útiles para diseñar y planificar la estructura de una base de datos antes de su creación. Es importante mencionar que en las tablas no se incluyen las operaciones relacionadas con los datos, ya sean de entrada, salida o cálculos para modificarlos. El software que recomiendo para diseñar y visualizar diagramas relacionales de bases de datos es dbdiagram.io, que se puede encontrar en https://dbdiagram.io/
Table Libro { ID_Libro int [pk] Titulo varchar Genero varchar ID_Autor int [ref: > Autor.ID_Autor] }
Table Autor { ID_Autor int [pk] Nombre varchar Nacionalidad varchar }
Utilizando ese código en dbdiagram.io nos genere el diagrama de la base de datos que antes mencionamos.
La sintaxis utilizada en el código para dbdiagram.io es específica de esta plataforma y sigue ciertas reglas y convenciones para definir tablas, atributos y relaciones. A continuación, se explica la sintaxis del código proporcionado anteriormente:
Definición de tabla (entidad): La palabra clave Table seguida del nombre de la tabla (entidad) y un par de llaves {}. Dentro de las llaves, se definen los atributos de la tabla.
Ejemplo: Table Libro { … }
Definición de atributo: Dentro de las llaves de la tabla, se definen los atributos de la tabla en líneas separadas. Cada atributo se define especificando el nombre del atributo, seguido del tipo de dato y, opcionalmente, restricciones como [pk] para la clave primaria.
Ejemplo: ID_Libro int [pk] Titulo varchar Genero varchar
Tipos de datos: Los tipos de datos en dbdiagram.io son similares a los utilizados en SQL, como int, varchar, date, decimal, etc. Estos tipos de datos definen el tipo de información que puede almacenarse en cada atributo.
Clave primaria: La restricción [pk] indica que un atributo es una clave primaria, lo que significa que es un identificador único para cada fila de la tabla. En el ejemplo, ID_Libro e ID_Autor son claves primarias.
Clave foránea y relación: La sintaxis [ref: > NombreTablaReferenciada.ID_atributoReferenciado] se utiliza para definir una clave foránea y una relación entre dos tablas. En este caso, ID_Autor en la tabla «Libro» hace referencia a ID_Autor en la tabla «Autor». La relación se indica mediante el símbolo > que apunta hacia la tabla referenciada.
Ejemplo:csharpCopy codeID_Autor int [ref: > Autor.ID_Autor]
Al combinar estas reglas y convenciones de sintaxis, se crea un código que dbdiagram.io puede interpretar para generar automáticamente un diagrama relacional visual de la estructura de la base de datos y las relaciones entre las entidades.
Aqui te dejo el codigo, para otro ejemplo más complejo:
Table Departamento { ID_Departamento int [pk] Nombre varchar }
Table Estudiante { ID_Estudiante int [pk] Nombre varchar Apellido varchar Fecha_Nacimiento date ID_Departamento int [ref: > Departamento.ID_Departamento] }
Table Asignatura { ID_Asignatura int [pk] Nombre varchar Creditos int ID_Departamento int [ref: > Departamento.ID_Departamento] }
Table Profesor { ID_Profesor int [pk] Nombre varchar Apellido varchar Fecha_Contratacion date ID_Departamento int [ref: > Departamento.ID_Departamento] }
Table Inscripcion { ID_Inscripcion int [pk] ID_Estudiante int [ref: > Estudiante.ID_Estudiante] ID_Asignatura int [ref: > Asignatura.ID_Asignatura] Fecha_Inscripcion date }
Table Calificacion { ID_Calificacion int [pk] ID_Inscripcion int [ref: > Inscripcion.ID_Inscripcion] Nota decimal Fecha_Calificacion date }
Table Asignatura_Profesor { ID_Asignatura_Profesor int [pk] ID_Asignatura int [ref: > Asignatura.ID_Asignatura] ID_Profesor int [ref: > Profesor.ID_Profesor] }
Espero este contenido les ayude a hacer las tablas relacionales de forma más simple.
Nota:
En el contexto de las bases de datos, los tipos de datos se utilizan para especificar el tipo de información que se puede almacenar en un atributo (también conocido como columna) dentro de una tabla. Estos tipos de datos aseguran que los datos almacenados en la base de datos sean consistentes y sigan ciertas reglas.
Dbdiagram.io utiliza tipos de datos similares a los utilizados en lenguajes de consulta de bases de datos como SQL (Structured Query Language). Algunos de los tipos de datos comunes incluyen:
int: Un número entero, que puede ser positivo, negativo o cero. Se utiliza para representar valores numéricos enteros, como la cantidad de productos en inventario o el número de visitantes en un sitio web.
varchar: Una cadena de caracteres de longitud variable. Se utiliza para almacenar texto, como nombres, direcciones de correo electrónico o descripciones de productos. El tamaño máximo de la cadena puede especificarse al definir el atributo, por ejemplo, varchar(255).
date: Una fecha en un formato específico (generalmente YYYY-MM-DD). Se utiliza para almacenar fechas sin información de hora, como fechas de nacimiento o fechas de vencimiento.
decimal: Un número decimal con una cantidad fija de dígitos a la derecha del punto decimal. Se utiliza para representar valores numéricos con decimales, como precios o porcentajes. Al definir este tipo de datos, puedes especificar el número total de dígitos y la cantidad de dígitos decimales, por ejemplo, decimal(10, 2).
Cuando creas un diagrama en dbdiagram.io, debes especificar el tipo de dato adecuado para cada atributo en tus tablas. Esto garantiza que la estructura de tu base de datos esté bien definida y que cada atributo pueda almacenar la información adecuada según su propósito.
Referencias.
Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2016). Fundamentals of database systems (7th ed.). Pearson.
Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database systems: The complete book (2nd ed.). Prentice Hall.
Silberschatz, A., Korth, H. F., & Sudarshan, S. (2010). Database system concepts (6th ed.). McGraw-Hill.
Jesús Manuel García 